Weitere Prozesse im Datenmanagement empirischer Forschung

Forschungsprojekte planen, durchführen, nach- und aufbereiten. Informationen zum Datenmanagement als Bestandteil forschungsethischen Handelns

Forschungsdatenmanagement ist Teil guter wissenschaftlicher Praxis. Durch die dadurch erreichbare Transparenz und Strukturierung des Forschungsprozesses können Risiken für Individuen und Gesellschaft minimiert werden. Forschungsdatenmanagement ist damit auch eine Basis für ethisches Handeln in der Forschung. Unter diesem Punkt finden sich deshalb auch Informationen zum Datenmanagement im Forschungsprozess. Für diese Best-Practice-Sammlung wird der Datenmanagement Zyklus zu drei Schritten zusammengefasst. Muster und Vorlagen der DFG, von Fachgesellschaften und Forschungsdatenzentren wurden eingepflegt.

1. Forschungsprojekt planen

Bereits in der Planungsphase sollten alle Schritte des Forschungsdatenzyklusses mitbedacht werden. Denn das Zur-Verfügung-Stellen von Forschungsdaten kann bereits zu weiterreichenden Überlegungen bei der Datenerhebung führen. Erst wenn man bereits in der Planung den gesamten Forschungsprozess in den Blick nimmt, können Risiken für Teilnehmende, Forschende oder auch mögliche schädliche Auswirkungen auf die Gesellschaft ethisch abgewogen und beurteilt werden. Die folgenden fachübergreifenden und fachspezifischen Hinweise zum Forschungsdatenmanagement sollen hierfür eine Hilfestellung leisten.

Bitte beachten Sie auch die folgenden Hinweise auf dieser Webseite:

Fachübergreifende Hinweise Forschungsdatenmanagement, Datenrecherche, Checklisten im Planungsprozess

Ein gutes Forschungsdatenmanagement ermöglicht eine transparente Planung und dokumentiert die Datenhaltung, so dass Risiken für Teilnehmerinnen und Teilnehmer an Forschungsprojekten minimiert werden können.

Forschungsdatenmanagement im Überblick

Die folgenden Quellen geben Auskunft über Standards für das Datenmanagement:

Deutsche Forschungsgemeinschaft. (o.J.). Fachspezifische Empfehlungen zum Umgang mit Forschungsdaten. Link
forschungsdaten.info. (o.J.). Ethische Aspekte im FDM, Ethik und gute wissenschaftliche Praxis, Themen, Forschungsdaten und Forschungsdatenmanagement. Universität Konstanz. Link
Rat für Sozial- und Wirtschaftsdaten. (2016). Forschungsdatenmanagement in den Sozial-, Verhaltens- und Wirtschaftswissenschaften: Orientierungshilfen für die Beantragung und Begutachtung datengenerierender und datennutzender Forschungsprojekte (Output Series, 5. Berufungsperiode Nr. 3). Berlin. doi: 10.17620/02671.7. Link
Rat für Sozial- und Wirtschaftsdaten. (2019). Big Data in den Sozial-, Verhaltens- und Wirtschaftswissenschaften: Datenzugang und Forschungsdatenmanagement – Mit Gutachten „Web Scraping in der unabhängigen wissenschaftlichen Forschung“ (Output Series, 6. Berufungsperiode Nr. 4). Berlin. doi: 10.17620/02671.39. Link
UK Data Service. (o.J.). Research data management. Link

Datenrecherche

Die folgenden Portale ermöglichen die Suche nach geeigneten Repositorien. Bitte machen Sie sich bereits bei der Planung des Projektes Gedanken über die spätere Archivierung bzw. darüber, ob die Daten zur Nachnutzung zur Verfügung gestellt werden sollen. Dies muss bereits den Einwilligungsunterlagen kommuniziert werden werden. (Siehe auch unsere Informationen zu Einwilligungsunterlagen)

GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften. (o.J.). gesisDataSearch: Search for social and economic research data across a diverse portfolio of data repositories and metadata services. Link
KonsortSWD & Rat für Sozial- und Wirtschaftsdaten. (o.J.). Alle Datenzentren: Zutrittsportal für die von RatSWD akkreditierten Datenzentren. Link
re3data.org Project Consortium. (o.J.). Registry of Research Data Repositories. Karlsruhe Institute of Technology. Link
Im Aufbau: FDZ Qualiservice; FDZ Bildung; FDZ Bildungs- und Organisationsdaten; FDZ für Hochschul- und Wissenschaftsforschung; Archiv für Gesprochenes Deutsch. QualidataNet – Data Sharing und Sekundärnutzung für qualitative Forschungsdaten: Unterstützung beim Archivieren und Teilen von qualitativen Daten in der Sozialforschung [Im Aufbau]. Link

Weitere Repositorien oder Archivierungsmöglichkeiten werden ggf. von Ihren Forschungseinrichtungen vorgehalten. Bitte erkundigen Sie sich nach den Möglichkeiten Ihrer Einrichtung.

Tools und Checklisten, FAQ

Deutsche Forschungsgemeinschaft. (2021, 21. Dezember). Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten. Link
Deutsche Forschungsgemeinschaft. (2022, 25. Januar). FAQ: Forschungsdaten. Link
forschungsdaten.info. (o.J.). Datenmanagementplan, Informieren und Planen, Themen, Forschungsdaten und Forschungsdatenmanagement. Universität Konstanz. Link
Angebot zur Erstellung von Datenmanagementplänen mit Tools zum Herunterladen: forschungsdaten.info. (o.J.). Ethische Aspekte im FDM, Ethik und gute wissenschaftliche Praxis, Themen, Forschungsdaten und Forschungsdatenmanagement. Universität Konstanz. Link
Nicolai, T., Mozygemba, K., Kretzer, S. & Hollstein, B. (2021). QualiAnon [Computer software]. Universtität Bremen. Qualiservice. University of Bremen. Link. Hinweis: Zur Nutzung des Tools ist eine Anmeldung per Mail unter qualianon@uni-bremen.de für das GitHub-Repository erforderlich. Githubadresse

Hinweise zum Datenschutz

Hier finden Sie Hinweise darauf, was beim Sie beim Datenschutz beachten sollten.

Fachspezifische Hinweise zum Forschungsdatenmanagement

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Etliche Fachgesellschaften haben eigene Empfehlungen für das Datenmanagement erarbeitet, die bereits im Planungsprozess berücksichtigt werden sollten.

Deutsche Gesellschaft für Erziehungswissenschaft, Gesellschaft für empirische Bildungsforschung & GFD. (2020, 11. März). Empfehlungen zur Archivierung, Bereitstellung und Nachnutzung von Forschungsdaten im Kontext erziehungs- und bildungswissenschaftlicher sowie fachdidaktischer Forschung. Link
- Forschungsdatenmanagementplan, DGFE, GEBF & GFD. (2020, 11. März). Punkt 3.1, S. 3
- Forschungsethische Gesichtspunkte: Begründeter Verzicht auf die Übergabe von Daten und eigene Archivierung, Ablaufschema, Dokumentation in FDM-Plan, DGFE, GEBF & GFD. (2020, 11. März). Punkt 3.4, S. 18
- Datenerhebung und Datenaufbereitung: DGFE, GEBF & GFD. (2020, 11. März). Punkt 3.3, S. 10 ff.: Forschungsethische Beispiele Punkt 3.3, S. 12
DFG – Fachkollegium 106 Sozial-, Kulturanthropologie, Außereuropäische Kulturen, Judaistik und Religionswissenschaften. (Mai 2019). Handreichung des Fachkollegiums 106 Sozial- und Kulturanthropologie, Außereuropäische Kulturen, Judaistik und Religionswissenschaft zum Umgang mit Forschungsdaten. Link
DFG – Fachkollegium 111 „Sozialwissenschaften“. (2020). Stellungnahme des Fachkollegiums 111 Sozialwissenschaften“ zum Forschungsdatenmanagement in der Soziologie, der Politikwissenschaft und der Kommunikationswissenschaft. Link
DFG – Fachkollegium 112 „Wirtschaftswissenschaften“. (November 2018). Management von Forschungsdaten: Was erwartet das Fachkollegium 112 „Wirtschaftswissenschaften“ von Antragstellenden? Link
DGPs – Kommission „Open Science“. (2020, 26. Juni). Management und Bereitstellung von Forschungsdaten in der Psychologie: Überarbeitung der DGPs-Empfehlungen. doi: 10.31234. Link

2. Forschungsprojekt durchführen

Daten erheben, aufbereiten, verarbeiten, dokumentieren, analysieren: Das im Planungsprozess erarbeitete Konzept für das Datenmanagement sollte sich an den fachübergreifenden und fachspezifischen Standards orientieren. Daneben werden auch Fragen des Datenschutzes und Pseudonymisierungs- und Anonymisierungsverfahren relevant.

Fachübergreifende Hinweise zur Durchführung von Forschungsprojekten

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Deutsche Forschungsgemeinschaft. (o.J.). Fachspezifische Empfehlungen zum Umgang mit Forschungsdaten. Link
Deutsche Forschungsgemeinschaft. (2021, 21. Dezember). Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten. Link
Ebel, T. & Meyermann, A. (2015). Hinweise zur Anonymisierung von quantitativen Daten: Version 1.0 (forschungsdaten bildung informiert Nr. 3). Frankfurt am Main. Link
European Commission. (2016). European Charter for Access to Research Infrastructures: Principles and Guidelines for Access and Related Services. Directorate-General for Research and Innovation Directorate B – Open Innovation and Open Science Unit B4 – Research Infrastructures. Link
Meyermann, A. & Porzelt, M. (2014). Hinweise zur Anonymisierung von qualitativen Daten: Version 1.0 (forschungsdaten bildung informiert Nr. 1). Link
Rat für Sozial- und Wirtschaftsdaten. (2016). Forschungsdatenmanagement in den Sozial-, Verhaltens- und Wirtschaftswissenschaften: Orientierungshilfen für die Beantragung und Begutachtung datengenerierender und datennutzender Forschungsprojekte (Output Series, 5. Berufungsperiode Nr. 3). Berlin. doi: 10.17620/02671.7. Link
Rat für Sozial- und Wirtschaftsdaten. (2020). Handreichung Datenschutz: 2. vollständig überarbeitete Auflage. Überarbeitet von Prof. Dr. Matthias Bäcker und Dr. Sebastian Golla in Zusammenarbeit mit dem RatSWD (Output Series, 6. Berufungsperiode Nr. 8). Berlin. doi: 10.17620/02671.50. Link

Fach- und themenspezifische Hinweise zur Durchführung eines Forschungsprojekts

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Etliche Fachgesellschaften haben eigene Empfehlungen für das Datenmanagement erarbeitet, die bei der Durchführung von Forschungsprojekten berücksichtigt werden sollten.

Rat für Sozial- und Wirtschaftsdaten. (2019). Big Data in den Sozial-, Verhaltens- und Wirtschaftswissenschaften: Datenzugang und Forschungsdatenmanagement – Mit Gutachten „Web Scraping in der unabhängigen wissenschaftlichen Forschung“ (Output Series, 6. Berufungsperiode Nr. 4). Berlin. doi: 10.17620/02671.39. Link
Rat für Sozial- und Wirtschaftsdaten. (2020). Datenerhebung mit neuer Informationstechnologie: Empfehlungen zu Datenqualität und -management, Forschungsethik und Datenschutz (Output Series, 6. Berufungsperiode Nr. 6). Berlin. doi: 10.17620/02671.47. Link
Deutsche Gesellschaft für Erziehungswissenschaft, Gesellschaft für empirische Bildungsforschung & Gesellschaft für Fachdidaktik. (2020, 11. März). Empfehlungen zur Archivierung, Bereitstellung und Nachnutzung von Forschungsdaten im Kontext erziehungs- und bildungswissenschaftlicher sowie fachdidaktischer Forschung. Zur Durchführung eines Projekts: Punkt 3.3, S. 10 ff., Forschungsethische Beispiele, S. 12. Link
DFG – Fachkollegium 106 Sozial-, Kulturanthropologie, Außereuropäische Kulturen, Judaistik und Religionswissenschaften. (Mai 2019). Handreichung des Fachkollegiums 106 Sozial- und Kulturanthropologie, Außereuropäische Kulturen, Judaistik und Religionswissenschaft zum Umgang mit Forschungsdaten. Link
DFG – Fachkollegium 111 „Sozialwissenschaften“. (2020). Stellungnahme des Fachkollegiums 111 Sozialwissenschaften“ zum Forschungsdatenmanagement in der Soziologie, der Politikwissenschaft und der Kommunikationswissenschaft. Link
DFG – Fachkollegium 112 „Wirtschaftswissenschaften“. (November 2018). Management von Forschungsdaten: Was erwartet das Fachkollegium 112 „Wirtschaftswissenschaften“ von Antragstellenden? Link
Deutsche Gesellschaft für Psychologie (DGPs) – Kommission „Open Science“. (2020, 26. Juni). Management und Bereitstellung von Forschungsdaten in der Psychologie: Überarbeitung der DGPs-Empfehlungen. doi: 10.31234. Link

3. Forschung nach- und aufbereiten

Anonymisieren, publizieren, archivieren, nachnutzen: Auch für die Archivierung und Nachnutzung von Forschungsdaten müssen Regeln der guten wissenschaftlichen Praxis beachtet werden. Diese sind eine Voraussetzung dafür, dass forschungsethische Standards eingehalten werden und Risiken minimiert werden können. Eine sichere und nachvollziehbare Speicherung der Daten sichert die Freiheitsrechte von Teilnehmenden, ermöglicht die Überprüfbarkeit von Forschung und eröffnet über die Garantie der Anonymisierung von Antworten deren Weiterverwendung.

Fachübergreifende Standards für Archivierung, Nachnutzung, Publikation

Publikation und Management von Forschungsdaten

DataCite – International Data Citation Initiative e.V. (o.J.). Welcome to DataCite: Locate, identify, and cite research data with the leading global provider of DOIs for research data. Link
Deutsche Forschungsgemeinschaft. (2015). Umgang mit Forschungsdaten: DFG-Leitlinien zum Umgang mit Forschungsdaten. Link
Rat für Sozial- und Wirtschaftsdaten. (2016). Forschungsdatenmanagement in den Sozial-, Verhaltens- und Wirtschaftswissenschaften: Orientierungshilfen für die Beantragung und Begutachtung datengenerierender und datennutzender Forschungsprojekte (Output Series, 5. Berufungsperiode Nr. 3). Berlin. doi: 10.17620/02671. Link

Repositorien für die Archivierung von Forschungsdaten

Bitte beachten Sie, dass bei der Veröffentlichung von Forschungsergebnissen, der Bereitstellung in Repositorien und der Sekundärnutzung die Konditionen der verwendeten Einwilligungserklärungen maßgeblich sind. Einwilligungsunterlagen
Hier finden Sie Übersichten zu Repositorien, in denen Sie ihre Forschungsdaten archivieren oder zur Nachnutzung zur Verfügung stellen können. Bitte erfragen Sie auch die Möglichkeiten, die Ihre Forschungseinrichtungen zur Verfügung stellen.

GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften. (o.J.). gesisDataSearch: Search for social and economic research data across a diverse portfolio of data repositories and metadata services. Link
KonsortSWD & Rat für Sozial- und Wirtschaftsdaten. (o.J.). Alle Datenzentren: Zutrittsportal für die von RatSWD akkreditierten Datenzentren. Link
re3data.org Project Consortium. (o.J.). Registry of Research Data Repositories. Karlsruhe Institute of Technology. Link

Anonymisierung

Bundesministerium für Wirtschaft und Energie & Smart Data. (o.J.). Leitfaden Anonymisierungstechniken. Link
Deutsche Gesellschaft für Medizinische Informatik und Epidemiologie e.V. (Hrsg.). (2018, 29. Juni). Arbeitshilfe zur Pseudonymisierung/Anonymisierung. Link
Ebel, T. & Meyermann, A. (2015). Hinweise zur Anonymisierung von quantitativen Daten: Version 1.0 (forschungsdaten bildung informiert Nr. 3). Frankfurt am Main. Link
Meyermann, A. & Porzelt, M. (2014). Hinweise zur Anonymisierung von qualitativen Daten: Version 1.0 (forschungsdaten bildung informiert Nr. 1). Link
Nicolai, T., Mozygemba, K., Kretzer, S. & Hollstein, B. (2021). QualiAnon [Computer software]. Universtität Bremen. Bremen. Qualidatanet. Link Hinweis: Zur Nutzung des Tools ist eine Anmeldung per Mail unter qualianon@uni-bremen.de für das GitHub-Repository erforderlich. Githubadresse: https://github.com/pangaea-data-publisher/qualianon

Fachspezifische Standards für Archivierung, Nachnutzung, Publikation

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Einige Fachgesellschaften haben eigene Empfehlungen für die Archivierung, Nachnutzung und Publikation von Forschungsdaten:

Deutsche Gesellschaft für Erziehungswissenschaft. (2017). Stellungnahme der DGfE zur Archivierung, Bereitstellung und Nachnutzung qualitativer Forschungsdaten in der Erziehungswissenschaft. Link
Deutsche Gesellschaft für Erziehungswissenschaft, Gesellschaft für empirische Bildungsforschung & Gesellschaft für Fachdidaktik. (2020, 11. März). Empfehlungen zur Archivierung, Bereitstellung und Nachnutzung von Forschungsdaten im Kontext erziehungs- und bildungswissenschaftlicher sowie fachdidaktischer Forschung. Link
Deutsche Gesellschaft für Sozial- und Kulturanthropologie. (2019). Positionspapier zum Umgang mit ethnologischen Forschungsdaten, Deutsche Gesellschaft für Sozial- und Kulturanthropologie (DGSKA). Link
Deutsche Gesellschaft für Volkskunde. (2018). Positionspapier zur Archivierung, Bereitstellung und Nachnutzung von Forschungsdaten. Link
Deutsche Gesellschaft für Psychologie (DGPs) – Kommission „Open Science“. (2020, 26. Juni). Management und Bereitstellung von Forschungsdaten in der Psychologie: Überarbeitung der DGPs-Empfehlungen. Publikation von Daten: Punkt 5.1, S. 10. doi: 10.31234. Link
Verband der Hochschullehrer für Betriebswirtschaft. (o.J.). Umgang mit Zeitschriften- und Personenrankings: Umgang mit Zeitschriften- und Personenrankings. Link
Verband der Hochschullehrer für Betriebswirtschaft. (2018, 2. Oktober). Umgang mit Daten und Dokumentation des Forschungsprozesses. . (u.a. Zurückziehen von Artikeln / Umgang mit Irrtümern) Link

Weitere methodenspezifische Hinweise:

Bambey, D., Corti, L., Diepenbroek, M., Dunkel, W., Hanekop, H., Hollstein, B., Imeri, S., Knoblauch, H., Kretzer, S., Meier zu Verl, C., Meyer, C., Meyermann, A., Porzelt, M., Rittberger, M., Strübing, J., Unger, H. von & Wilke, R. (2018). Archivierung und Zugang zu Qualitativen Daten (RatSWD Working Paper 267/2018). Berlin. Rat für Sozial- und Wirtschaftsdaten (RatSWD). Link
Liebig, S., Gebel, T., Grenzer, M., Kreusch, J., Schuster, H., Tscherwinka, R. & Witzel, A. (2014). Datenschutzrechtliche Anforderungen bei der Generierung und Archivierung qualitativer Interviewdaten. Erarbeitet und verfasst von der Arbeitsgruppe Datenschutz und qualitative Sozialforschung (RatSWD Working Paper 238/2014). Berlin. Rat für Sozial- und Wirtschaftsdaten (RatSWD). Link [Bitte bei diesem Workingpaper neue Vorgaben der DGSVO beachten!]

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