FDM-Projektförderung

Die Förderung pro Antrag umfasst maximal 30.000 EUR (zzgl. 22% DFG-Programmpauschale, sofern sich die antragstellende Einrichtung eine Leitlinie zur Verwendung der Programmpauschale gegeben hat). Die Angemessenheit der beantragten Fördersumme für das Projekt ergibt sich aus dem Arbeitsaufwand, der für die Bereitstellung der Daten bzw. die Erstellung eines Anonymisierungskonzeptes notwendig ist, und den Antragstellende in der Bewerbung darstellen.

Sie können sowohl für Datengeber:innen als auch für datenaufnehmende FDZ Ressourcen beantragen. Je nachdem wo Arbeitsaufwände anfallen und welche Qualifikation für die Bearbeitung notwendig sind, können diese entsprechend als Sach- und Personalkosten für studentische Hilfskräfte bzw. wissenschaftliche Mitarbeiter:innen veranschlagt werden. Datenhalter:innen sprechen den Arbeitsplan und entsprechende Kostenkalkulationen bitte im Vorfeld der Bewerbung mit dem datenaufnehmenden FDZ ab.

Auf dieser Übersichtsseite sind alle vom RatSWD akkreditierten FDZ aufgelistet. Eine thematische Filterung erlaubt die Einschränkung auf relevante FDZ. Darüber hinaus können Daten über das GESIS Datenarchiv zur Nachnutzung zur Verfügung gestellt werden. Bei Fragen zur FDZ-Suche können Sie sich auch an die Koordinationsstelle des FDI Ausschusses wenden (Friederike Schlücker friederike.schluecker@lifbi.de; 0951/863-4346).

Datenhaltende nehmen frühzeitig im Bewerbungsprozess mit einer kurzen Vorstellung ihrer Daten Kontakt zu einem FDZ auf. Sie bitten um Prüfung, ob ihre Daten zum Bestand des FDZ passen und ob Interesse an Datenaufnahmen und an einer gemeinsamen Bewerbung auf Projektförderung Forschungsdatenmanagement besteht. Mit dem FDZ klären Sie dann auch, ob die datenschutzrechtlichen Voraussetzungen (z.B. anhand von Einwilligungserklärungen bei Befragungen) für eine Übergabe der Daten an das FDZ und zur Nachnutzung durch Dritte bestehen. Bitte planen Sie genügend Zeit für die Abstimmungen mit dem FDZ ein.

Bewerbungen können auf Deutsch oder Englisch eingereicht werden.

• Antragsteller: Nicolas Rüffin (WZB)
• Beteiligtes FDZ: GESIS
• Projektstart: 01.07.2021
• Projektende: 31.08.2021
• Abschlussbericht

Rüffin, Nicolas (2021): B-STA-R: A repository for bilateral science and technology agreements. Version 1.0.0. WZB Berlin Social Science Center. Dataset. doi.org/10.7802/2310

Der B-STA-R-Datensatz enthält Informationen zu 1138 originären bilaterale Abkommen zur wissenschaftlich-technischen Zusammenarbeit sowie zu einer Reihe von Folgeverträgen, die
hauptsächlich von Ländern der G20 und der OECD im Zeitraum zwischen 1937 und 2020
abgeschlossen wurden. Die Daten wurden im Zeitraum zwischen 2017 und 2021 erhoben,
zwischen Juli und August 2021 zur Veröffentlichung vorbereitet und im September 2021 pu-
bliziert. Sämtliche veröffentlichten Informationen stehen interessierten Nutzenden unter einer CC BY 4.0-Lizenz zur Verfügung.
Dokumentiert sind u.a. Informationen zum Jahr des Vertragsabschlusses, zum Inkrafttreten,
die initial vereinbarte Vertragslaufzeit sowie zur Existenz von Volltexten der Abkommen. Des
Weiteren steht eine umfassende Erläuterung der Suchstrategien in der Generierung des Da-
tensatzes und zu verwendeten Selektionskriterien zur Verfügung. Alle Angaben sind in engli-
scher Sprache gehalten. B-STA-R erlaubt damit wissenschaftliche Untersuchungen im Be-
reich der Internationalen Beziehungen, Wissenschaftsforschung, der Außenwissenschaftspo-
litik, sowie der Geschichtswissenschaften.

• Antragsteller: Dr. Jörg Dollmann (MZES, Universität Mannheim), Andreas Horr (LIfBi)
• Beteiligtes FDZ: LIfBi-FDZ
• Projektstart: 01.07.2021
• Projektende: 30.06.2022
• Abschlussbericht

Dollmann, J., Horr, A., Arnold, L., Kerzner, V., Schmidt, R., Weber, F., & Weißmann, M. (2023). CILS4NEPS – A Harmonised Dataset Based on CILS4EU and NEPS SC4, Scientific Use File 1.0. FDZ-LIfBi, Bamberg. https://doi.org/10.5157/CILS4NEPS:SUF:1.0

Ziel des Projekts ist es, zusätzliche Forschungspotentiale durch die Kombination der beiden qualitativ hochwertigen Datenquellen NEPS SC4 und CILS4EU zu erschließen, die mit den jeweils einzelnen Datensätze nicht oder nur bedingt möglich wären. Für national angelegte Analysen stellt eine Kombination beider Quellen eine sinnvolle Bereicherung dar, darüber hinaus wird es möglich sein, die Daten von NEPS SC4 für internationale Vergleiche nutzbar zu machen, um Schulkarrieren von Jugendlichen in Deutschland denen in England, den Niederlanden oder Schweden (den drei – neben Deutschland – teilnehmenden Ländern in CILS4EU) gegenüberzustellen. Die Kombination der beiden Datensätze bietet sich an, da sich sowohl NEPS SC4 als auch CILS4EU auf dieselbe Zielpopulation (Jugendliche im Alter von 14-15) bzw. sogar auf dieselbe Grundgesamtheit beziehen (Jugendliche in Klasse 9 im Schuljahr 2010/11) und einen sehr ähnlichen Samplingansatz auf Schulebene umgesetzt haben.

• Antragstellerin: Prof. Dr. Anja Weiß (Universität Duisburg-Essen)
• Beteiligtes FDZ: Prof. Dr. Betina Hollstein (FDZ Qualiservice, Universität Bremen)
• Projektstart: 01.07.2021
• Projektende: 30.11.2021
• Abschlussbericht

Sommer, Ilka; Weingartz, Sarah; Elçin, Melih; Tuncel, Bilge; Weiß, Anja (2021): Globalizing medical knowledge and practise: Doctor-patient-interaction videoobserved at a university hospital in Ankara (Turkey). Transcripts, translation, audiovisual and context material. Qualiservice. (data set). https://doi.org/10.1594/PANGAEA.939234

Weiß, Anja; Sommer, Ilka; Chen, Wei; Liu, Tao; Guo, Fan; Liu, Wenting (2021): Globalizing medical knowledge and practise. Doctor-patient-interaction videoobserved at a university hospital in Beijing (PRChina). Transcripts, translation, audiovisual and context material. Qualiservice. (data set). https://doi.org/10.1594/PANGAEA.939235

Weiß, Anja; Sommer, Ilka; Merse, Stefanie; Weingartz, Sarah; Wietasch, Götz; Maass, Alexander; Assa, Solmaz (2021): Globalizing medical knowledge and practise. Doctor patientinteraction videoobserved at a university hospital in Groningen (Netherlands). Transcripts, translation, audiovisual and context material. Qualiservice. (data set). https://doi.org/10.1594/PANGAEA.939238

Weiß, Anja; Sommer, Ilka; Merse, Stefanie; Störk, Stefan; Breunig, Margret; Morbach, Caroline (2021): Globalizing medical knowledge and practise. Doctor-patient-interaction videoobserved at a university hospital in Würzburg (Germany). Transcripts, translation, audiovisual and context material. Qualiservice. (data set). https://doi.org/10.1594/PANGAEA.939245

Die vier Datensätze des Glopro-Projekts erweitern das Spektrum der qualitativen
sozialwissenschaftlichen Forschungsdaten um national und international bislang für die
Nachnutzung kaum verfügbare audiovisuelle Daten. Der besonderen Sensibilität, die aus der
Erhebung mittels Videoaufzeichnungen folgt, wird Qualiservice durch organisatorischtechnische Maßnahmen gerecht und garantiert die nachhaltige wissenschaftliche Nachnutzbarkeit.

Durch das vergleichende Forschungsdesign, die hohe Informationsdichte der Videoaufzeichnungen, die Transkriptionen in den Landessprachen sowie die Übersetzungen
auf Englisch bieten diese Daten vielfältige Möglichkeiten für Sekundäranalysen und die
Bearbeitung von Fragestellungen, insbesondere aus der Professionsforschung, der
Wissenssoziologie, der Medizinsoziologie und den Gesundheitswissenschaften.

Das Projekt Glopro untersucht die Globalität/Universalität bzw. die Lokalität/Spezifik
professionellen medizinischen Wissens. Auf Grundlage der anonymisierten Transkripte, die
auf Anfrage zur Verfügung gestellt werden können, ermöglicht der Datensatz die Bearbeitung von Fragestellungen u.a. in der Soziologie (Medizinsoziologie, Social Studies of Science and Medicine, Professionssoziologie, Interkulturalität, Migrationsforschung), aber auch Grundlagenforschung z.B. in der Wissenssoziologie. Die Videos des Datensatzes können unter den Bedingungen des Datenschutzkonzepts von Qualiservice z.B. für Grundlagenforschung in der Interaktionssoziologie genutzt werden. Forschung zur medizinischen Kommunikation sowie konversationsanalytische Forschung im Bereich der
Primär- und Sekundärversorgung hat bislang kaum in einem transnational vergleichenden
Rahmen stattgefunden. Mit dem Datensatz ergeben sich hervorragende Vergleichsmöglichkeiten, u.a. auch für vergleichende linguistische Forschung.

Darüber hinaus hat der Datensatz (v.a. in Form der anonymisierten Transkripte) großes
Potential zur Weiternutzung für die Medizindidaktik, worauf in interdisziplinären
Diskussionsrunden von Medizindidaktiker_innen mehrfach hingewiesen wurde. Zum einen
ließen sich „best practices“, aber auch typische in der Arzt-Patienten-Kommunikation
auftretende Probleme aufzeigen. Andererseits bietet die vergleichende Perspektive
Möglichkeiten, bestehende kommunikative Routinen zu reflektieren und kritisch zu
hinterfragen.

• Antragsteller: Prof. Dr. Andreas Klocke (Forschungszentrum Demografischer Wandel (FZDW) der Frankfurt University of Applied Sciences)
• Beteiligtes FDZ: FDZ-LIfBi
• Projektstart: 01.07.2021
• Projektende: 30.06.2022
• Abschlussbericht

Frankfurt University of Applied Sciences & Leibniz-Institut für Bildungsverläufe (2022): Gesundheitsverhalten und Unfallgeschehen im Schulalter (GUS), Scientific Use File. FDZ-LIfBi, Bamberg. https:/doi.org/10.5157/GUS:SUF:1.0

Aufbereitung, Dokumentation und Bereitstellung des Datenkorpus der
Panelstudie „Gesundheitsverhalten und Unfallgeschehen im Schulalter“. Die Daten der in sechs Wellen durchgeführten Befragung von mehr als 10.000 Schüler:innen der 5. bis
10. Jahrgangsstufe, ergänzt um Angaben der Schulleiter:innen und Interviewer:innen, bieten der wissenschaftlichen Gemeinschaft ein reichhaltiges Analysepotenzial im Schnittbereich der Bildungs- und Schul- sowie Risiko-, Unfall- und Gesundheitsforschung.

• Antragsteller: Dr. Nicole Palliwoda (Universität Siegen), Prof. Dr. Alexander Werth (Universität Passau)
• Beteiligtes FDZ: Dr. Thomas Schmidt (Archiv für Gesprochenes Deutsch (AGD) am Leibniz-Institut für Deutsche Sprache (IDS))
• Projektstart: 01.09.2021
• Projektende: 30.06.2022
• Abschlussbericht

Erschließung und Bereitstellung von Daten aus zwei Projekten zur Sprachsituation an der innerdeutschen Grenze für die Sekundärnutzung. Mit dem Material werden Forschungsinteressen der Dialektologie, der Sprachwandelforschung und der Sprachsoziologie bedient. Hinzu kommen disziplinenübergreifende Anbindungen an Forschungsfragen der Soziologie (z. B. Sozio-Biografie), der Geschichtswissenschaft (bes. Oral History) und Politologie (z. B. Einstellungsforschung). Die soziolinguistischen Korpora zum Sprachgebrauch an der innerdeutschen Grenze enthalten Audio-Sprachaufnahmen und Transkripte.

• Antragsteller: Prof. Dr. Simon Munzert (Hertie School)
• Beteiligtes FDZ: FDZ-Wahlen GESIS
• Projektstart: 01.09.2021
• Projektende: 31.08.2022
• Abschlussbericht

Munzert, Simon; Barberá, Pablo; Guess, Andrew M.; Yang, JungHwan (2022): Media Exposure and Opinion Formation in an Age of Information Overload (MEOF) – Survey Germany. GESIS Datenarchiv, Köln. ZA7894 Datenfile Version 1.0.0. https://doi.org/10.4232/1.13979

Guess, Andrew M.; Barberá, Pablo; Yang, JungHwan; Munzert, Simon (2022): Media Exposure and Opinion Formation in an Age of Information Overload (MEOF) – Survey U.S.A.. GESIS Datenarchiv, Köln. ZA7895 Datenfile Version 1.0.0. https://doi.org/10.4232/1.13980

Munzert, Simon; Barberá, Pablo; Guess, Andrew M.; Yang, JungHwan (2022): Media Exposure and Opinion Formation in an Age of Information Overload (MEOF) – Webtracking on-site. GESIS Datenarchiv, Köln. ZA7896 Datenfile Version 1.0.0. https://doi.org/10.4232/1.13981

Aufbereitung und Bereitstellung eines komparativen Panelsurvey-Datensatzes aus den USA und Deutschland in Kombination mit Webtrackingdaten für die wissenschaftliche Nachnutzung. Die Inhalte der Befragung machen den Datenkorpus unter anderem für politik-, kommunikations- und medienwissenschaftliche sowie soziologische Fragestellungen interessant. Die Verknüpfung der Befragungs- mit Trackingdaten trägt dabei wesentlich zur Attraktivität der Datenbasis bei; gleichzeitig ist die Erforschung der Machbarkeit der Zurverfügungstellung solcher potentiell hochsensiblen Daten über die Nützlichkeit der konkreten Projektdaten hinaus relevant. Im Rahmen dieses Projekts wird daher ein Anonymisierungskonzept für diese Webtrackingdaten entwickelt.

• Antragsteller: Prof. Dr. Tilmann Habermas (Goethe-Universität Frankfurt am Main)
• Beteiligte FDZ: Prof. Dr. Betina Hollstein (FDZ Qualiservice, Universität Bremen); GESIS
• Projektstart: 01.09.2021
• Projektende: 31.08.2022
• Abschlussbericht

Habermas, Tilmann (2022): MainLife: Entwicklung der Lebensgeschichte. Transkripte der Erzählungen. Qualiservice, PANGAEA. https://doi.pangaea.de/10.1594/PANGAEA.946345

Habermas, Tilmann (2022): MainLife – Entwicklung der Lebensgeschichte (quantitativer Teil). GESIS, Köln. ZA6711 Datenfile Version 1.0.0. https://doi.org/10.4232/1.13955

Aufbereitung, Dokumentation und Bereitstellung der Studie “MainLife-Entwicklung der Lebensgeschichte“ für die wissenschaftliche Nachnutzung. Die Studie verknüpft auf seltene Weise qualitative (Lebenserzählungen) mit umfangreichen quantitativen Daten in einem longitudinalen (16 Jahre, 5 Messungen) Design mit sechs die Lebenspanne (8-80 Jahre) abdeckenden Kohorten (Kohortensequenzdesign). Beide Teile können getrennt wie auch in Verbindung miteinander nachgenutzt werden.
MainLife ermöglicht zu untersuchen, wie sich die Fähigkeit entwickelt, das eigene Leben zu erzählen, wie sich der Rückblick auf das eigene Leben, und damit die narrative Identität, mit der Zeit verändert, sowie differenzielle Entwicklungsverläufe über die gesamte Lebensspanne zu betrachten. Die Lebenserzählungen können zu Lebensereignissen, Persönlichkeit und Wohlbefinden in Beziehung gesetzt werden. Sie können qualitativ und quantifizierend für vielfältige Fragestellungen aus Psychologie, Soziologie und Linguistik sowie interdisziplinäre Fragestellungen ausgewertet werden.

• Antragsteller: Dr. Sandra Dummert ; Dr. Heiko Stüber; Dana Müller (FDZ-BA/IAB)
• Beteiligtes FDZ: FDZ-BA/IAB
• Projektstart: 01.01.2022
• Projektende: 31.03.2022
• Abschlussbericht

Ziel des Forschungsprojektes „Anonymisierungskonzept für einen verknüpften Betriebsdatensatz aus Daten des Bestandes B 412, Treuhandanstalt / Bundesanstalt für vereinigungsbedingte Sonderaufgaben (THA/BvS), des Bundesarchivs (BArch) mit den Daten des IAB“ war die Erstellung eines Konzeptes, wie verknüpfte Daten beider Institutionen – BArch und IAB – anonymisiert werden sollten, um diese datenschutzkonform im Sinne des Bundesarchivgesetzes (BArchG) und des Sozialgesetzbuches (SGB) zukünftig der Forschungsgemeinschaft anbieten zu können. Bei den Daten handelt es sich zum einen um Daten der THA/BvS, die beim BArch aufbereitet unter der Signatur B 412/135408 archiviert sind. Diese wurden gem. BArchG dem Forschungsdatenzentrum der Bundesagentur für Arbeit im Institut für Arbeitsmarkt -und Berufsforschung (FDZ-BA/IAB) für ein Kooperationsprojekt mit dem Institut für Wirtschaftsforschung Halle (IWH) zur Verfügung gestellt und zum anderen um administrative Betriebsdaten des IAB, genauer das Betriebs-Historik-Panel (BHP) ergänzt. Die Daten beider Institutionen verfügen über ähnliche Informationen und sind damit geeignet einen historischen Forschungsdatensatz aufzubauen. Zur Erstellung des Anonymisierungskonzeptes wurden die weitreichenden Daten der THA/BvS durch das IAB zunächst gesichtet. Im Zuge von zwei Auswahlschritten erfolgte anschließend die Auswahl geeigneter vergleichbarer Variablen. Während im ersten Auswahlschritt die (hypothetische) Eignung für die Arbeitsmarkt- und Berufsforschung — im Sinne des eingeschränkten zweckgebundenen Datenzugangs nach dem SGB — geprüft wurde, bildeten berechnete (Verteilungs-)Kennziffern die Entscheidungsgrundlage des zweiten Auswahlschrittes. Informationen, die eine Identifikation von Betrieben erleichtern (oder gar ermöglichen), wurden in beiden Auswahlschritten ausgeschlossen. Um eine ReIdentifikation von Betrieben auszuschließen, sollen einige ausgewählte Variablen der Arbeitsmarkt- und Berufsforschung nur in vergröberter Form bereitgestellt werden und es bedarf nach dessen Aufbereitung einer Stichprobenziehung des verknüpften Datensatzes. Das Anonymisierungskonzept ist ein entscheidender Baustein für die Einhaltung der Datenschutzanforderungen sowohl gem. BArchG als auch gem. SGB und unterstützt die weiteren Arbeiten, ein verknüpftes Datenprodukt aus den THA/BvS-Daten und den administrativen Betriebsdaten des IAB für die Forschungsgemeinschaft zu ermöglichen.