Twitter Tools: Daten sammeln, aufbereiten & analysieren (Show & Tell I)
Die Vortrags- und Diskussionsreihe: "Show & Tell – Social Media-Daten in der Forschungspraxis" ist eine Kooperationsveranstaltung von NFDI4Culture, KonsortSWD und Text+. Diese findet im Rahmen der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur statt.
Die Reihe „Show and Tell – Social Media-Daten in der Forschungspraxis“ widmet sich in kurzen Inputs den Tools im Feld der Social Media-Forschung. In einer Zoom-Stunde möchte sie Best Practices und ausgewählte Forschungsprojekte beleuchten. Im Fokus stehen neben pragmatischen Lösungen und technischen Möglichkeiten (Software, Schnittstellen, Repositorien, Metadatenstandards, Interoperabilität…) u.a. die ethischen und rechtlichen Schranken (Persönlichkeits- und Urheberrechte) bei der Anlage und Auswertung von Datensets und Korpora sowie der nachhaltige, sichere und kritische Umgang damit (Code and Data Literacy, FAIR & CARE). Nicht zuletzt wollen wir dazu einladen, interdisziplinäre Forschungsansätze und Lehrmethoden zu diskutieren, die tradierte wie fachspezifische Rahmen und Werkzeuge strapazieren. Die Veranstaltungsreihe wird von einem Arbeitskreis ausgerichtet, der auf Initiative von NFDI4Culture gemeinsam mit KonsortSWD und Text+ im Rahmen der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur betrieben wird. Wir treffen uns am 13. Mai zum Thema ‚Twitter Tools‘. Weitere Termine folgen am 10. Juni und 1. Juli.
Programm
der Vortrags- und Diskussionsreihe: "Show & Tell – Social Media-Daten in der Forschungspraxis"
13. Mai 2022: „Twitter Tools“ (I)
- Carolin Gerlitz (Digital Media and Methods, Universität Siegen): „Doing research with Twitter Capture and Analysis Toolkit (TCAT)“
- Johannes Breuer (GESIS, Köln / CAIS, Bochum): „Twitter-Daten in R“
10. Juni 2022: „Social-Media-Sprachkorpora“ (II)
- Sarah Steinsiek (Universität Duisburg-Essen)
- Harald Lüngen (IDS – Mannheim)
1. Juli 2022: „Immer Ärger mit den Bildern“ (III)
- Margarete Pratschke (HU Berlin)
- Sven Stollfuß (Universität Leipzig)
- Verena Straub (TU Dresden)